시장 불만 로그를 자동 수집하는 마이크로 SaaS 레이더
아이디어는 머리에서 나오지 않는다. **불만 로그(pain log)**에서 나온다. 문제는 그 로그를 매번 수동으로 뒤지는 시간이다.
자동화 파이프라인
- 수집: 리뷰/포럼/깃허브 이슈/FAQ를 RSS+크롤러로 모은다.
- 정규화: 중복 제거, 제품명/버전/가격 언급 태깅.
- 클러스터링: 임베딩으로 유사 불만 묶기.
- 스코어링: 빈도 × 결제 언급 × 긴급도 → 기회 점수.
AI 개발 포인트
- LLM으로 “해결 방식 요약”을 만들면 MVP 설계가 빨라진다.
- 주간 리포트를 자동 생성해 Top 3 기회만 보게 한다.
생산성 팁
하루 10분만 투자해도 된다. 파이프라인은 한 번 만들면 아이디어가 자동 생산된다.
교훈
시장 분석은 리서치가 아니라 자산화된 자동화다. 데이터가 쌓일수록 다음 Micro-SaaS가 더 빨리 나온다.