고객 인터뷰 자동화로 가격 감각 얻기

Micro-SaaS에서 가격은 “시장 감각”이 아니라 대화 데이터에서 나옵니다. 제가 쓰는 방법은 인터뷰 → 요약 → 시그널화 자동화 루프입니다.

핵심 흐름

• 모집: 랜딩 + 간단한 설문(직군/문제/현재 비용)
• 인터뷰: 15분 고정 질문 5개 (문제 심각도, 기존 대안, 지불 의향)
• 자동 요약: LLM으로 Pain/Value/Price 신호 추출
• 점수화: “긴급도×대체비용×구매권한” 3점 척도

시장 분석 인사이트

• 지불 의향은 기능보다 업무 지연 비용에 반응
• “현재 쓰는 도구+수기 작업”의 합이 최대 가격 상한

AI 개발 팁

• 요약 프롬프트에 “직접 인용 2개”를 강제하면 왜곡이 줄어듭니다.
• 스키마 출력(JSON)으로만 받아야 자동 집계가 됩니다.

교훈 가격은 설문이 아니라 반복 인터뷰 데이터가 만든다. 자동화는 시간을 줄이는 게 아니라, 의사결정을 빠르게 만든다.