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  1. Research::9분

    Surrogate Gradient를 이해하기 위한 논문 지도

    스파이킹 신경망의 불연속 스파이크를 역전파로 학습시키는 Surrogate Gradient를 이해하기 위해, SNN 모델링·역전파·STDP·SpikeProp·ANN-to-SNN·SuperSpike·SLAYER·STBP 논문을 읽는 순서로 정리한다.

  2. Research::9분

    HiPPO: 최적 다항 투영 기반 순환 메모리 — 논문 해설

    HiPPO 프레임워크를 통해 온라인 함수 근사 관점에서 순환 신경망의 메모리 문제를 재구성하고, LegS(Scaled Legendre) 업데이트의 직관·수학·실험적 이점을 단계별로 설명합니다.

  3. Research::7분

    르장드르 변환: 직관, 사례, 열역학적 연결

    르장드르 변환의 직관적 의미와 수학적 정의, 조화 퍼텐셜 예시를 통한 작동 방식, 그리고 라플라스 변환을 통한 분배 함수 및 자유에너지와의 연결을 자세히 설명합니다. 핵심 아이디어마다 문제-직관-의미의 흐름으로 단계별 해설을 제공합니다.

  4. Research::4분

    Mathematics for Computer Science (MCS) — 구조와 핵심 개념 분석

    MIT 강의노트 'Mathematics for Computer Science' (Lehman, Leighton, Meyer, 2018)을 근거로, 교재의 목적, 핵심 개념(증명법·공리·귀납 등), 구성 방식과 논리 전개를 분석합니다. 증거팩의 목차와 발췌를 바탕으로 불확실성을 명시하고 요약합니다.

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